什么? LLM 能玩转《王者荣耀》,却在 ARC-AGI-3 全军覆没?
在大模型与通用人工智能(AGI)的研究中,存在一个极其反直觉的“能力倒挂”现象: 在《王者荣耀》(Honor of Kings)中: 结合腾讯提出的 TiG(Think-In-Games)决策框架,大语言模型(LLM)在宏观决策、出装策略、兵线运营上的准确率可以达到 90% 以上,展现出卓越的战略规划能力。...
在大模型与通用人工智能(AGI)的研究中,存在一个极其反直觉的“能力倒挂”现象: 在《王者荣耀》(Honor of Kings)中: 结合腾讯提出的 TiG(Think-In-Games)决策框架,大语言模型(LLM)在宏观决策、出装策略、兵线运营上的准确率可以达到 90% 以上,展现出卓越的战略规划能力。...
小红书在世界杯期间推出了免费竞猜活动:一天内四场赛事结果全部预测正确,即可瓜分 10万 现金奖池。 这种“零金钱投入、猜对分现金”的玩法在国内被视为常规的营销福利;但在欧美市场,谷歌等巨头却绝不会效仿。
摘要:在资本市场的历史长河中,没有什么比“繁荣时期的个位数市盈率(PE)”更具诱惑力,也更具毁灭性。本文通过复盘2021年航运业(马士基PE 3倍)与2007年钢铁工业的周期宿命,深入剖析当前AI算力产业链的“低PE泡沫”底层逻辑。
最近在思考一个略显沉重却极其普遍的现象:“集体意识对个体意识的霸凌”。
在上一篇文章中,我们探讨了 Next.js 的混合渲染哲学,了解了如何在同一个页面中穿插使用 Server Components 和 Client Components。
在现代 Web 开发中,“首屏加载速度”和“SEO(搜索引擎优化)”往往是决定一个产品成败的关键。早期的单页应用(SPA)虽然带来了极佳的交互体验,但随之而来的白屏焦虑和 SEO 噩梦让开发者不得不重新思考架构。
在二级市场的博弈中,投资者往往热衷于寻找一击必中的“万能公式”。然而,无论是面对狂飙突进的科技龙头,还是跌宕起伏的传统制造,机械地套用财务指标往往会带来灾难性的后果。
引言:薅羊毛薅出的“麻烦”
在信号分析、时序预测领域,我们总会遇到这样的难题:温度、股票、PM2.5、机械振动等数据,总是杂乱无章地波动,既有短期的随机噪音,又有中期的周期变化,还有长期的趋势漂移。传统的傅里叶变换、小波分析要么依赖预设基函数,要么无法适配非平稳信号,而EMD(经验模态分解)与IMF(本征模态函数)的出现,彻底解决了这一痛点...
最近修改了前端请求方式以及后端API接口以及之前更换过域名301永久重定向到新的域名,结果用户纷纷说前端报错,无法使用。经过排查发现,对于已经将网站作为 PWA 安装到本地的用户来说,问题尤为严重,因为 Service Worker 缓存了旧的请求逻辑和 API 地址,导致新的请求方式无法生效。