告别“调包侠”：一文彻底搞懂交叉熵与KL散度的数学羁绊 March 2, 2026 4 分钟阅读 在深度学习的日常搬砖中，写出 criterion = nn.CrossEntropyLoss() 简直就像喝水一样自然。无论是做图像分类、验证码识别，还是训练大语言模型，交叉熵似乎永远是分类任务的标配。